“当前我国深度学习框架的发展需突破技术实力、功能体验、生态规模三大关键点。”在3月31日的百度AI开放日活动上，百度AI技术生态总经理马艳军分享了深度学习领域的竞争格局，中国自研深度学习框架的发展状况和未来趋势。

自主深度学习框架打破国外垄断

与PC时代的操作系统Windows、移动互联网时代的操作系统iOS和安卓类似，深度学习框架是智能时代的操作系统，它和芯片一起共同构成了人工智能的基础设施，深度学习框架的重要性不亚于芯片。

百度AI技术生态总经理马艳军现场分享

深度学习框架使AI应用变得更简单。基于深度学习框架，企业可以根据自身行业的特点和场景需要，更快更便捷地开发AI应用，不再需要从0开发，极大提升了产业智能化的效率和水平。

自2013年开始，全球人工智能学术界以及产业界各研发主体陆续开源旗下自主研发的深度学习框架，并以此为核心搭建人工智能开放平台，推动人工智能产业生态的建立。以Google的TensorFlow、原Facebook（现为Meta）的PyTorch为代表的深度学习框架起步早、发展快，占据了业界主导地位。

国内在2017年，国家发改委正式批复筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，此后我国深度学习框架逐步从国际竞争中突围。在“十四五”规划中，深度学习框架被列入“新一代人工智能”领域，成为国家重点支持的前沿创新技术。

2021年，IDC报告显示，中国首个开源开放的深度学习平台百度“飞桨”，在中国深度学习市场的综合份额已超越其他国际巨头，成为中国第一。这使我国人工智能技术开发者和使用者不必再依赖国外平台，同时还可进一步依托自主平台培育产业生态。

马艳军介绍，截至2021年12月，百度“飞桨”深度学习平台已经冲破谷歌、Meta长期垄断中国市场的局面，成为中国深度学习平台综合市场份额第一。目前，“飞桨”平台汇聚了406万开发者，创建了47.6万个AI模型，累计服务15.7万家企事业单位，应用覆盖工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等领域。

制胜未来竞争的三大秘笈

当前，人工智能进入大规模落地阶段，越来越多的开发者和企业正在基于国产深度学习平台开展智能化转型应用。

不过，马艳军也指出，我国自研深度学习框架想要在国际竞争中取得领先，还有很长的路要走。当前我国深度学习框架的发展需要突破三大关键点：

第一，在技术创新方面，我国深度学习框架研发所需要的人工智能领域底层技术人才储备不足；

第二，在应用体验方面，为开发者和企业提供一个低门槛甚至零门槛的开发平台极为重要。中国是全球产业链最为完备的国家，产业体系复杂，中小企业转型需求迫在眉睫。但在应用AI、促进企业智能化转型的过程中，一项技术应用从实验室到产业落地的时间较长，至少需要3到6个月；

第三，在开发应用生态方面，构建生态的周期长、成本高。而深度学习是典型的共创型技术领域，只有构建了自己的生态才能实现持续迭代和发展。只有当国产框架的技术和功能体验足以满足开发者的需求时，才有机会培育出自主创新的AI开发应用生态。

不容忽视的是，我国深度学习框架仍面临适配部署复杂、应用开发困难等难题，构建自主可控的深度学习和人工智能产业生态道阻且长，但这或将决定未来五年AI技术格局和产业水平。马艳军说：“尽管深度学习框架属于高投入、长周期的竞争，但已经得到了国家战略性支持，是开启下一个AI时代的钥匙。”（文/曹小林）